如何为新的图片生成算法资源

生成资源

导入 2D Marker 算法配置工具

Step1: Step2: Step3: https://gitlab.com/InsightAR/ezxrcore/ezxrtools.git

生成算法配置

1. 打开 Tool

TIP

支持配置多个识别图，每次识别只会成功识别最优的一个结果

1. 编辑 2D Marker 信息

说明：图片长边尺寸为图片打印后的实际物理尺寸，请填写正确以保证识别效果；

1. 修改 texture 类型

TIP

此项配置若不设置，可能会导致识别图自动被裁切等操作，最终影响识别效果

1. 导出算法配置包

理论上可以选择任意位置，但一定要是一个新的目录，生成过程会清空原有资源。

替换资源

在 SDK SpatialComputing Sample 中，使用的是默认的算法资源，位于“Samples/.../Demos/Tracking2D/AlgAssets/2dAlgAssets_test1”中。 开发者修改过资源后，可以存放于眼镜存储的任意可以访问的位置，只需保证最后可以获得的路径，是空间计算模块可以直接访问的。 如果参考 SDK Sample 的管理方式，就需要添加 CopyStreamingAssets 脚本解压资源，最终资源解压到应用的数据目录中。

SDK Sample 中如何管理资源的？

考虑到算法模块不能直接访问 Unity 资源，也不能直接访问 StreamingAssets 目录中的资源，SDK Samples，额外对资源做了两次拷贝。

Sample 中如此处理的优点是，可以简单地修改 Unity Assets/StreamingAssets 中的资源，就可以在运行时执行最新的算法配置。 但同样，缺点是每次都会复制，且必须等待资源复制完成后，才可以初始化 ZXRSpatialComputingManager。实际应用中，这个步骤略显冗余。